Inteligencia artificial: subcampos
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se ocupa de la creación de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden razonar, aprender y actuar de forma autónoma. La IA se divide en tres subcampos principales: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
- Inteligencia Artificial: El aprendizaje automático es un tipo de IA que permite a los sistemas aprender sin ser programados explícitamente. Los sistemas de aprendizaje automático pueden aprender de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.
- Machine learning: El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para aprender de datos. Las redes neuronales artificiales son inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano y pueden aprender tareas complejas de forma autónoma.
- Deep learning: El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un campo de la informática que se ocupa de la interacción entre computadoras y lenguaje humano natural. El PLN se utiliza en una variedad de aplicaciones, como traducción automática, reconocimiento de voz y procesamiento de preguntas.
La IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el PLN son campos en rápido desarrollo que están revolucionando la forma en que interactuamos con las computadoras. Estos campos tienen el potencial de resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo, como el cambio climático, la pobreza y las enfermedades.